deep learning

A Deep Learning approach for Trail estimation in Sailing Competitions

Nel dominio delle competizioni veliche, le imbarcazioni partecipanti sono richieste di completare dei percorsi contraddistinti da passaggi intorno ad un predefinito numero di boe.

Disposizione e numero delle boe può variare tra una competizione e l’altra, ma esse rispetteranno sempre degli schemi standard (al massimo soggetti a rotazioni e/o sostituzioni in gara dovute al vento).

Studio e sviluppo di esperimenti in cloud di analisi comportamentale basati su deep learning

La tesi prevede lo studio di strumenti software di deep learning (quali Caffe, Torch, TensorFlow, ecc.), la loro integrazione in framework web (django e simili) e la progettazione e l'esecuzione di test in ambiente cloud volti ad un'analisi delle performance (accuratezza, tempi di esecuzione). 

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