deep learning

Studio e sviluppo di esperimenti in cloud basati su deep learning per il riconoscimento automatico di opere artistiche

La tesi prevede lo studio di strumenti software di deep learning (quali Caffe, Torch, TensorFlow, ecc.), la loro integrazione in framework web (django e simili) e la progettazione e l'esecuzione di test in ambiente cloud volti ad un'analisi delle performance (accuratezza, tempi di esecuzione). A partire da un corposo stato dell'arte, la tesi è finalizzata all'ingegnerizzazione di una applicazione per il riconoscimento di particolari opere artistiche (quadri, statue, sculture, ecc.).

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