التعلم العميق للتعرف على بصمات الأصابع

بينما أثبتت خوارزميات التعرف على بصمات الأصابع التقليدية فائدتها في الكشف عن “التفاصيل الدقيقة” ومقارنتها أثناء تحديد الهوية ، لا يزال هناك اهتمام بفهم عدد وميزات بصمة الإصبع التي يجب استخدامها للتعرف عليها. في هذا الصدد ، يمكن أن يساعد التعلم العميق في إجراء تحليل إحصائي لمجموعات بصمات الأصابع.

لذلك ، سيتعين على المرشح دراسة أحدث تقنيات التعلم العميق للتعرف على بصمات الأصابع. بالإضافة إلى ذلك ، ستطور تجارب لتقييم ومقارنة النماذج المختلفة ، بهدف إيجاد النموذج الأنسب لإجراء التحليل الإحصائي على مجموعات البيانات الحقيقية.

سيتم تطوير الأطروحة في قسم هندسة المعلومات بجامعة البوليتكنيك دلي ماركي كجزء من مذكرة التعاون المشترك بين مركز CARMELO   و وزارة الداخلية ، وإدارة الأمن العام ، والمديرية المركزية لمكافحة الجريمة .

الأدوات والتقنيات: Keras و TensorFlow و Google Colab و Python وما شابه ذلك.