التعلم العميق

التحدي الحقيقي للذكاء الاصطناعي هو حل المهام التي يسهل على الأشخاص القيام بها ، ولكن يصعب وصفها رسميًا. الحل هو السماح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من التجربة وفهم العالم من حيث التسلسل الهرمي للمفاهيم. يسمح هذا التسلسل الهرمي لأجهزة الكمبيوتر بتعلم المفاهيم المعقدة من خلال بنائها من مفاهيم أبسط. إذا قمت برسم رسم بياني يوضح كيفية بناء هذه المفاهيم فوق بعضها البعض ، فسيكون الرسم البياني عميقًا ، مع العديد من الطبقات. لهذا السبب ، نسمي هذا النهج التعلم العميق.

التعلم العميق هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي حيث تتعلم الشبكات العصبية متعددة الطبقات (أي العميقة) من كميات كبيرة من البيانات.

في هذا السياق ، نركز بشكل خاص على:

 

تحليل الإشارات والصور الطبية الحيوية

التحليل السلوكي

التفاعل الصوتي

نتوء الشبكة العصبية

Type: