Una delle principali vantaggi del deep learning risiede nella sua capacità di apprendere rappresentazioni avanzate dei dati sfruttando reti neurali artificiali profonde. 

Ad esempio, le Deep Neural Networks (DNNs) sono utilizzate nello sviluppo di modelli basati sui dati per la previsione futura e la classificazione di immagini, audio e testi. Inoltre, le Convolutional Neural Networks (CNNs) sono ampiamente utilizzate nell'analisi diretta di immagini e video, così come nell'analisi dei testi.

 Queste tecniche profonde consentono miglioramenti delle prestazioni in vari settori, tra cui il riconoscimento degli oggetti, la traduzione automatica, la sintesi delle immagini e l'apprendimento automatico.