Tuttavia all approcci sono quasi semper usati come modelli “black-box”, rendendo difficile spiegare perché un classificatore ha prodotto un certo risultato. Modelli end-to-end potrebbero mitigare questo problema, permettendo di interpretationare i risultati with tecniche di visualizzazione dedicate. A tal proposito, i progetti di tesi The most important task is to contribute to creating a new application based on Deep Learning for the diagnostic medicine in different clinics, including the advanced metrology and similar models end-to-end. A riguardo sono disponibili tesi in quattro ambiti applicativi:
• Fibrillazione atriale (con processamento di segnali ECG) • Fonocardiogram process • Rilevamento di istotipi nel cancro ai polmoni (da TAC) • Relevamento di idrocefalo normoteso (da risonanze magnetiche)
The application of Deep Learning in scenari e . They will be able to press the Department of Information Technology at the Politecnica delle Marche.
Strumenti and technology: Keras, TensorFlow, Google Colab, Python and similar. |